Wie sichtbar ist deine Website für ChatGPT, Gemini & Claude und co.?
Wir finden mit einem LLMO Audit heraus, wie deine Marke von KI-Systemen wahrgenommen wird, ob deine Inhalte in KI-Antworten auftauchen und ob deine Website als relevante Quelle erkannt oder zitiert wird.
Während klassische Suchmaschinenoptimierung stark auf Rankings, Keywords, technische Optimierung, interne Links und Backlinks ausgerichtet war, funktioniert Sichtbarkeit in KI-Systemen anders: Nutzerinnen und Nutzer stellen konkrete Fragen, KI-Systeme generieren Antworten und wählen dafür vertrauenswürdige, verständliche und gut strukturierte Quellen aus.
Was bedeuten LLMO, GEO und AEO?
Zusammen zeigen diese drei Bereiche, wie gut dein Unternehmen für die neue KI-basierte Suche aufgestellt ist. Mehr zu den Begrifflichkeiten und Bedeutungen von LLMO, GEO und AEO kannst du in unserem Beitrag lesen.
LLMO
LLMO steht für Large Language Model Optimization. Dabei geht es darum, zu prüfen, wie Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Gemini deine Marke, deine Inhalte, deine Produkte und deine Expertise verstehen.
GEO
GEO steht für Generative Engine Optimization. Hier analysieren wir, ob und wie deine Website in generativen Suchsystemen wie Perplexity, ChatGPT Search, Google AI Overviews oder Gemini erscheint.
AEO
AEO steht für Answer Engine Optimization. Dabei werden Inhalte so optimiert, dass sie konkrete Fragen direkt, verständlich und zitierfähig beantworten.
Die neue Realität: KI verändert, wie Menschen suchen
Klassische Suchmaschinenoptimierung war lange stark auf Google-Rankings, Keywords, Meta-Daten, technische SEO, interne Links und Backlinks ausgerichtet. Der Erfolg wurde vor allem über Positionen in den Suchergebnissen, Klicks, Impressionen und organischen Traffic gemessen.
Mit dem Aufstieg von Large Language Models und KI-Suchsystemen wie ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity oder Google AI Overviews verändert sich dieses Verhalten grundlegend. Menschen suchen nicht mehr nur mit einzelnen Keywords, sondern stellen komplexe Fragen und erwarten direkte, zusammengefasste Antworten.
Diese Systeme kombinieren Modellwissen, Websuche, Indexdaten, strukturierte Informationen und externe Quellen, um kontextuelle Antworten zu generieren. Dabei können Websites, Branchenprofile, Bewertungen, Medienberichte, Verzeichnisse und andere öffentlich zugängliche Informationen als Grundlage dienen.
Das Problem:
Unternehmen wissen oft nicht, ob ihre Marke in KI-Antworten erscheint, ob ihre Website als Quelle genannt wird oder ob KI-Systeme ihre Leistungen, Standorte und Inhalte korrekt verstehen.
Klassische SEO-Tools wie Google Search Console, Sistrix, Ahrefs oder SE Ranking zeigen wichtige Daten zu Rankings, Klicks und Suchanfragen. Sie können jedoch nur begrenzt abbilden, wie sichtbar ein Unternehmen in generativen Antworten, KI-Zusammenfassungen oder zitierten Quellen von ChatGPT Search, Perplexity, Gemini oder Google AI Overviews ist.
Die Lösung:
Genau hier setzen wir an. Mit unserem LLMO Audit und der ergänzenden GEO-Analyse machen wir sichtbar, wie KI-Systeme dein Unternehmen wahrnehmen, bei welchen Themen du bereits sichtbar bist, wo Wettbewerber häufiger genannt werden und welche Massnahmen deine Chancen auf Erwähnungen, Zitationen und Sichtbarkeit in KI-Suchen erhöhen.
Was du mit einem LLM Audit erfährst
Ein LLMO Audit verschafft dir einen datenbasierten Überblick darüber, wie Sprachmodelle deine Marke, deine Website und deine Inhalte interpretieren.
Du erfährst:
- ob deine Marke oder Website in Antworten von LLMs und KI-Suchsystemen auftaucht,
- ob deine Inhalte als Quelle genannt oder zitiert werden,
- bei welchen Themen deine Marke bereits sichtbar ist,
- welche Wettbewerber in KI-Antworten häufiger erscheinen,
- welche Inhalte von KI-Systemen verstanden, zusammengefasst oder übernommen werden,
- wo semantische Lücken, unklare Entitäten oder fehlende Informationen bestehen,
- ob deine Inhalte für konkrete Nutzerfragen ausreichend präzise und zitierfähig sind,
- und welche Optimierungen deine Chancen auf Sichtbarkeit in KI-Antworten erhöhen.
So erkennst du, wie du klassische SEO, Content-Strategie und KI-Sichtbarkeit künftig miteinander verbinden kannst. Das Ergebnis ist eine datenbasierte Analyse mit klaren Handlungsempfehlungen für deine Inhalte, deine technische Website-Struktur und deine zukünftige Content-Erstellung.
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Sara Unternährer & Tobias Zehnder
Marketing und Kommunikation, EWS AG
Was wir im GEO-Audit konkret prüfen
Unser Audit geht über eine reine Sichtbarkeitsanalyse hinaus. Wir prüfen, wie gut deine Website, deine Marke und deine Inhalte für KI-Systeme auffindbar, verständlich und zitierfähig sind.
Wir analysieren unter anderem folgende Punkte:
deine Markenpräsenz in ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overviews und weiteren KI-Systemen,
Erwähnungen mit und ohne Markennamen,
Sichtbarkeit bei informationalen, kommerziellen, lokalen und transaktionalen Suchanfragen,
Zitationen und Quellenplatzierungen in generativen Antworten,
Wettbewerber im direkten Vergleich,
Themencluster, semantische Abdeckung und Content-Gaps,
technische Lesbarkeit und Indexierbarkeit deiner Website,
strukturierte Daten, Schema.org und JSON-LD,
Entity-Verständnis von Marke, Produkten, Personen, Leistungen und Standorten,
externe Signale wie Reviews, Branchenprofile, Medienerwähnungen und Verzeichnisse,
sowie die Frage, ob deine Inhalte klare, belegbare und gut strukturierte Antworten liefern.
✨ So funktioniert unsere GEO-Analyse
Während das LLMO Audit untersucht, wie Sprachmodelle deine Marke, deine Inhalte und deine Expertise verstehen, zeigt die GEO-Analyse, wie generative Suchsysteme deine Website in konkreten Suchsituationen verarbeiten.
Dazu gehören unter anderem Perplexity, ChatGPT Search, Gemini, Claude, Google AI Overviews und weitere KI-basierte Suchsysteme. Wir prüfen, ob deine Website erscheint, ob sie als Quelle genutzt wird und wie deine Inhalte im Vergleich zu Wettbewerbern dargestellt werden.
1. Content Discovery
Wir simulieren reale Suchanfragen und Prompt-Anfragen in generativen Suchsystemen. Dabei arbeiten wir mit definierten Prompt-Sets entlang verschiedener Suchintentionen: informational, kommerziell, lokal und transaktional.
Beispiele:
„Beste SEO-Agentur Schweiz für KI-Strategien“
„Wie kann ein KMU seine Website für ChatGPT optimieren?“
„Welche Agenturen bieten GEO-Analysen in Luzern an?“
„Welche Anbieter helfen bei Google AI Overviews Optimierung?“
„Welche Schweizer Agentur ist spezialisiert auf LLMO und GEO?“
Dabei prüfen wir, welche Domains, Marken, Inhalte und Quellen in den generierten Antworten erscheinen. Zusätzlich unterscheiden wir zwischen Suchanfragen mit Markenname und Suchanfragen ohne Markennamen. So wird sichtbar, ob deine Marke bereits eigenständig mit relevanten Themen verbunden wird.
2. Generative SERP-Tracking
Wir erfassen, wie oft deine Website in generativen Suchergebnissen, KI-Antworten und Quellenangaben genannt oder zitiert wird.
Da KI-Antworten dynamisch sind und je nach Prompt, Zeitpunkt, Sprache oder Kontext variieren können, arbeiten wir mit stabilen Prompt-Sets, mehreren Abfragevarianten und wiederholbaren Messungen. Jede Messung wird mit System, Datum, Sprache, Suchintention, Prompt und Ergebnis dokumentiert.
Dadurch entsteht ein realistisches Bild deiner KI-Sichtbarkeit und deiner Position im Vergleich zu relevanten Wettbewerbern.
3. Relevanz- und Themenanalyse
Wir analysieren, welche Themencluster von KI-Systemen mit deiner Marke, deiner Website und deinen Leistungen verbunden werden.
So erkennst du, bei welchen Themen du bereits Autorität aufbaust, welche Inhalte von KI-Systemen als relevant eingestuft werden und wo Wettbewerber stärker wahrgenommen werden.
Zusätzlich identifizieren wir Content-Gaps entlang der Customer Journey: von allgemeinen Informationsfragen über Anbieter-Vergleiche bis hin zu konkreten Kauf- oder Kontaktanfragen.
4. Entity-Mapping & semantische Bewertung
Wir prüfen, wie Sprachmodelle zentrale Entitäten deiner Website interpretieren. Dazu gehören Marken, Produkte, Dienstleistungen, Personen, Standorte, Branchen, Zielgruppen und thematische Beziehungen.
Fehlen strukturierte Daten, klare Named Entities, eindeutige Leistungsbeschreibungen oder semantische Zusammenhänge, kann deine Marke von KI-Systemen falsch eingeordnet oder übersehen werden – selbst wenn deine Website bereits gute Inhalte enthält.
Ziel ist es, deine Website so zu strukturieren, dass KI-Systeme besser verstehen, wer du bist, was du anbietest, für welche Themen du relevant bist und warum deine Inhalte vertrauenswürdig sind.
5. Technische GEO-Prüfung
KI-Sichtbarkeit hängt nicht nur von guten Inhalten ab. Deine Website muss auch technisch zugänglich, sauber strukturiert und maschinenlesbar sein.
Deshalb prüfen wir unter anderem Indexierbarkeit, robots.txt, XML-Sitemaps, Canonicals, interne Verlinkung, JavaScript-Rendering, strukturierte Daten, Schema.org, JSON-LD und die allgemeine Crawlbarkeit deiner wichtigsten Seiten.
Falls sinnvoll, prüfen wir auch, ob zusätzliche Orientierungshilfen wie eine llms.txt-Datei für deine Website relevant sein könnten.
6. Citation Readiness
Generative Suchsysteme bevorzugen Inhalte, die klare, präzise und belegbare Antworten liefern. Deshalb prüfen wir, ob deine Inhalte für KI-Antworten gut zitierbar sind.
Wir analysieren:
- ob deine Seiten konkrete Nutzerfragen direkt beantworten,
- ob wichtige Aussagen nachvollziehbar belegt sind,
- ob Autor, Datum, Expertise und Aktualität erkennbar sind,
- ob deine Inhalte klare Definitionen, FAQs, Vergleiche und Zusammenfassungen enthalten,
- ob Leistungsseiten genügend Kontext liefern,
- ob lokale Signale wie Standort, Region und Einzugsgebiet klar sichtbar sind,
- und ob deine Inhalte so strukturiert sind, dass KI-Systeme sie einfach extrahieren und korrekt wiedergeben können.
7. Externe Marken- und Vertrauenssignale
KI-Systeme bilden Vertrauen nicht nur aus deiner eigenen Website. Auch externe Quellen beeinflussen, wie deine Marke wahrgenommen wird.
Deshalb prüfen wir relevante Drittquellen wie Google Business Profile, Branchenverzeichnisse, Bewertungsplattformen, Medienberichte, Partnerseiten, LinkedIn-Unternehmensprofile, Case Studies, lokale Erwähnungen und andere öffentlich sichtbare Markensignale.
So erkennst du, ob dein Unternehmen im Web ausreichend klar, konsistent und vertrauenswürdig repräsentiert ist.
Unsere LLMO-Audit Preise
📑 Was unsere LLM-Audit Dokumentation enthält
Nach Abschluss des Audits erhältst du eine umfassende LLMO & GEO-Audit-Dokumentation. Darin zeigen wir dir, wie sichtbar deine Marke in KI-Systemen ist, wie deine Inhalte interpretiert werden, wo Wettbewerber stärker positioniert sind und welche konkreten Massnahmen deine KI-Sichtbarkeit verbessern können.
1. Management Summary
Eine leicht verständliche Übersicht deiner aktuellen KI-Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen, inklusive Benchmark-Vergleich mit relevanten Wettbewerbern und konkreten SEO Massnahmen, die euch helfen die Sichtbarkeit in der KI Welt zu erhöhen.
Du siehst auf einen Blick, bei welchen KI-Systemen deine Marke sichtbar ist, wo deine Website als Quelle genannt wird, welche Themen bereits funktionieren und wo die grössten Potenziale liegen.
2. LLM Visibility Chart
Ein Chart in der schriftlichen Dokumentation und PDF-Export möglich, zeigt dir die wichtigsten Kennzahlen deiner KI-Sichtbarkeit. Der Chart zeigt unter anderem:
- in welchen KI-Systemen deine Domain erwähnt wird,
- ob deine Website als Quelle oder Citation erscheint,
- welche Prompts und Themen Sichtbarkeit auslösen,
- welche Wettbewerber häufiger genannt werden,
- welche Themencluster dominieren,
- wie sich deine Sichtbarkeit im Zeitverlauf entwickelt,
- und wo konkrete Optimierungspotenziale bestehen.
3. KI-Sichtbarkeits-Score
Zusätzlich erhältst du einen KI-Sichtbarkeits-Score, der die wichtigsten Faktoren deiner LLMO- und GEO-Performance zusammenfasst. Der Score berücksichtigt unter anderem:
- LLM Visibility Score: Wie häufig deine Marke in KI-Antworten erscheint.
- Citation Score: Wie oft deine Website als Quelle genannt oder zitiert wird.
- Entity Clarity Score: Wie eindeutig KI-Systeme deine Marke, Leistungen und Standorte verstehen.
- Content Gap Score: Welche Themen und Fragen noch nicht ausreichend abgedeckt sind.
- Technical Readiness Score: Wie gut deine Website technisch für Suchmaschinen und KI-Systeme lesbar ist.
- Competitor Benchmark Score: Wie du im Vergleich zu relevanten Wettbewerbern und der Konkurrenz abschneidest.
Damit wird KI-Sichtbarkeit nicht nur sichtbar, sondern auch messbar und priorisierbar.
4. Technischer GEO-Report
Der technische GEO-Report liefert eine detaillierte Aufschlüsselung der Analyseergebnisse. Er enthält unter anderem:Er enthält unter anderem:
- Häufigkeit und Position deiner Erwähnungen in generativen Ergebnissen,
- Quellen- und Citation-Auswertung,
- Themengewichtung durch LLMs,
- Entity- und Schema-Analyse,
- Prüfung strukturierter Daten,
- technische Lesbarkeits- und Crawlbarkeitsprüfung,
- Analyse wichtiger Landingpages,
- Bewertung von Content-Struktur, FAQs, Definitionen und semantischen Elementen,
- sowie Hinweise zu externen Marken- und Vertrauenssignalen.
5. Handlungsempfehlungen & Roadmap
Du erhältst einen priorisierten Massnahmenplan mit konkreten Empfehlungen für Content, Technik, Struktur und externe Signale. Die Roadmap enthält unter anderem:
- Content-Gaps und semantische Ergänzungen,
- Empfehlungen und Beratung für neue Themencluster,
- Optimierung bestehender Leistungsseiten,
- Aufbau zitierfähiger Inhalte,
- FAQ- und Antwortstrukturen für relevante Nutzerfragen,
- Optimierung strukturierter Daten mit Schema.org und JSON-LD,
- Empfehlungen zur internen Verlinkung,
- Hinweise zu externen Profilen, Reviews und Branchenquellen,
🔍 So läuft ein Audit bei uns ab
Nachdem du uns alle relevanten Logins (Google Analytics, Google Search Console, weitere relevante Tools) gegeben hast, gehen wir wie folgt vor:
1. Kick-off & Zieldefinition
Wir definieren gemeinsam, welche KI-Systeme, Märkte, Sprachen, Standorte, Wettbewerber und Themenbereiche analysiert werden sollen.
Dabei legen wir auch fest, welche Suchintentionen relevant sind: informational, kommerziell, lokal oder transaktional.
2. Prompt-Set & Benchmark-Definition
Wir erstellen ein strukturiertes Prompt-Set mit realistischen Nutzerfragen. Zusätzlich definieren wir relevante Wettbewerber, damit deine KI-Sichtbarkeit im Marktumfeld bewertet werden kann.
3. Datenerhebung & KI-Scanning
Unsere Tools und Prompt-Abfragen generieren ein semantisches Profil deiner Domain in den ausgewählten KI-Systemen. Dabei erfassen wir Erwähnungen, Quellen, Themen, Wettbewerber, Antwortmuster und Zitationen.
4. Website-, Content- und Technik-Analyse
Wir prüfen deine Website auf technische Zugänglichkeit, strukturierte Daten, semantische Klarheit, Content-Gaps, Entity-Verständnis und Citation Readiness.
5. Analysephase
Wir korrelieren die KI-Ergebnisse mit deinem bestehenden Content, deinen wichtigsten Landingpages, externen Markensignalen und den Ergebnissen deiner Wettbewerber. So erkennen wir, wo Lücken, Fehlinterpretationen und Optimierungspotenziale bestehen.
6. Bericht & Präsentation
Du erhältst deinen vollständigen Bericht samt LLM Visibility Dashboard, KI-Sichtbarkeits-Score, Handlungsempfehlungen und optionaler Präsentation der Ergebnisse.
Unser Reporting erstellen wir in Notion. Du kannst es jederzeit ansehen, intern teilen und einfach als PDF abspeichern.
Beispielhafte Erkenntnisse aus einem LLMO & GEO Audit
Ein Audit zeigt nicht nur, ob du sichtbar bist, sondern auch warum du sichtbar bist oder warum Wettbewerber häufiger erscheinen.
Typische Erkenntnisse sind oft:
- Deine Marke wird bei lokalen Suchanfragen nicht genannt, obwohl deine Inhalte thematisch passen.
- Perplexity oder ChatGPT Search zitieren Wettbewerber, weil deren Inhalte konkretere Antworten, bessere FAQs oder klarere Quellenstrukturen enthalten.
- KI-Systeme erkennen deine Dienstleistung, verbinden sie aber nicht eindeutig mit deinem Standort.
- Google AI Overviews nutzen Informationsseiten, aber keine deiner kommerziellen Landingpages.
- Deine Website hat starke Inhalte, aber wichtige Entitäten wie Leistungen, Branchen, Personen oder Standorte sind semantisch nicht klar genug verknüpft.
- Externe Quellen wie Reviews, Branchenprofile oder Medienerwähnungen sind uneinheitlich oder zu schwach ausgeprägt.
Genau aus diesen Erkenntnissen leiten wir konkrete Optimierungsmassnahmen ab.
